Machine learning et IA. Sont-ils la même chose ?

Machine learning et intelligence artificielle : c’est pareil ? Pas tout à fait.

Nous entendons ces termes partout… et ils sont souvent confondus. Alors, remettons les pendules à l’heure 👇

L’intelligence artificielle (IA), c’est le grand concept : faire en sorte qu’une machine puisse imiter l’intelligence humaine. Ça veut dire apprendre, comprendre, prendre des décisions, etc.

Et le machine learning (ML), c’est une branche de l’IA. C’est un peu comme un instrument dans la boîte à outils de l’IA. Avec le machine learning, la machine apprend par elle-même à partir de données. Elle détecte des patterns et améliore ses prédictions avec le temps, sans avoir besoin d’être reprogrammée.

🎯 Un exemple simple ?
Quand ton application de musique te propose une playlist pile dans tes goûts, ou que ta boîte courriel filtre les spams automatiquement.
Ça, c’est du machine learning. Et donc, de l’IA aussi.

💡 En résumé :

IA = le concept global

ML = une façon concrète d’y arriver