Les 10 erreurs DAX les plus courantes et comment les éviter

Vous galérez avec des erreurs DAX incompréhensibles ?
Voici les 10 erreurs DAX les plus courantes et comment les éviter.

Du classique (Blank) au redoutable « A table of multiple values was supplied where a single value was expected », ces pièges peuvent saboter vos calculs et rendre vos rapports imprécis.

1- (Blank)
Cause : Se produit lorsqu’une mesure ou une colonne calculée renvoie une valeur vide ou BLANK(). Cela peut être dû à des filtres ne retournant aucun résultat ou à des calculs incorrects.

Solution : Utiliser IF(ISBLANK([Mesure]), 0, [Mesure]) pour gérer les valeurs vides.

2- Infinity

Cause : Apparaît lorsqu’on tente de diviser un nombre par zéro (x / 0).

Solution : Utiliser IF(Diviseur = 0, 0, Numérateur / Diviseur) ou
DIVIDE(Numérateur, Diviseur, 0).

3- NaN (Not a Number)

Cause : Se produit lorsqu’une opération mathématique donne un résultat invalide, comme 0 / 0.

Solution : Utiliser IFERROR() ou DIVIDE() avec une valeur alternative.

4- Type mismatch (Incompatibilité de type)

Cause : Tentative d’exécution d’une opération avec des types de données incompatibles (ex. : additionner du texte et un nombre).

Solution : Convertir les données avec VALUE(), FORMAT() ou CONVERT().

5- A table of multiple values was supplied where a single value was expected.

Cause : Une table est utilisée à la place d’une valeur scalaire dans des fonctions comme IF() ou CALCULATE().

Solution : Appliquer une agrégation (SUM(), MAX(),
SELECTEDVALUE()).

6- The value for column ‘X’ in table ‘Y’ cannot be determined in the current context.

Cause : Tentative de récupération d’une valeur sans agrégation dans un contexte où plusieurs valeurs sont possibles.

Solution : Utiliser des fonctions d’agrégation ou SELECTEDVALUE().

7- Circular dependency detected.

Cause : Une colonne calculée ou une mesure dépend d’elle-même directement ou indirectement.

Solution : Vérifier les références dans les formules et éviter les dépendances entre mesures.

8- Mismatched number of columns in UNION function.

Cause : En utilisant UNION(), les tables fusionnées ont un nombre différent de colonnes.

Solution : S’assurer que les deux tables ont le même nombre de colonnes et des types de données correspondants.

9- Too many arguments were passed to the function.

Cause : Trop de paramètres sont passés à une fonction DAX.

Solution : Vérifier la syntaxe et le nombre d’arguments autorisés pour la fonction.

10- The TRUE/FALSE expression does not specify a column.

Cause : Dans CALCULATE() ou FILTER(), la condition ne fait pas référence à une colonne spécifique.

Solution : Vérifier que le filtre contient une comparaison avec une colonne (Table[Colonne] = « Valeur »).

Ce sont quelques-unes des erreurs les plus courantes en DAX. Vous en avez déjà rencontré certaines ? 😅